核心能力
VLM + CV 双引擎
多模态大模型语义理解与 YOLO 实时检测协同，实现从感知到认知的跨越。
三种推理模式
CV Only / Split（推荐）/ Hybrid，在性能与语义深度之间灵活平衡。
多源视频接入
支持 RTSP / RTMP / 文件上传，灵活适配各类现场场景。
开放集成体系
REST + WebSocket + Webhook，无缝对接数字孪生、MES、ERP 等系统。
核心架构：三种推理模式
平衡实时性与语义深度，适配从边缘设备到 GPU 服务器的全谱系硬件。
快速
仅使用目标检测，实时输出检测框与计数，速度最快，适合数量与位置场景。
标准
实时每帧检测，VLM 定时语义分析，兼顾性能与分析深度。
深度
每帧协同，深度感知以分析行为，适合需要全面理解的场景。
核心技术优势
VLM 语义理解
基于多模态大模型，识别活性、异常行为、环境变化等高层信息。
模型自主进化
根据感知数据，自主微调AI模型，实现真实意义的自主进化能力。
混合推理调度
独创 Split 模式，在不牺牲语义质量的前提下大幅降低计算开销。
一键标注训练
内置在线标注与一键训练流水线，无需人工框选及AI 专业知识即可定制专属模型。
应用场景
养殖业实时感知
全天候监测养殖业动态，自动统计数量与密度分布，对异常聚集或离散行为自动分析并生成事件，且智能告警。
自然资源监测
全天候监测矿山、水土与用地变化，自动识别乱采、破坏与异常扰动，对违规占用与环境风险自动分析行为并生成事件，且智能告警。
森林资源巡检
全天候巡检林区动态，自动发现砍伐、火情、病虫害与非法占地迹象，对异常变化自动分析行为并生成事件，且智能告警。
城市综合监测
全天候监测道路、工地与公共区域，自动识别占道、违规施工与设施异常，对城市管理问题自动分析行为并生成事件，且智能告警。
客户价值
大幅降低人工成本
7×24 自动化监测，显著降低人力与夜间值守成本。
精准决策支撑
为投喂策略、出栏时机、疾病防控提供科学依据。
风险前置预警
在问题扩大前触发预警，最大限度降低经济损失。
持续优化闭环
数据沉淀形成知识库，支持模型持续迭代与数字资产积累。
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